大小:201.96MB更新时间:2022-02-20软件授权:国产软件
OpenCV4官方版是一款开源的跨平台计算机视觉库。OpenCV4最新版软件兼容性强,支持Linux、Windows、Mac
OS等多种操作系统,适用于机互动、物体识别、运动跟踪、图像分割等领域。OpenCV4软件内置了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口,用户能够轻松的使用和修改代码。
OpenCV4软件特色
1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件
现在如果想在OpenCVPython4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。
#OpenCV3.x中:
namedWindow(“input”,cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)。
#OpenCV4.x:
namedWindow(“input”,cv.WINDOW_AUTOSIZE)。
2、全部取消CV_XXX这种枚举类型,比如在3.x中可以正常使用的语句
#在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为:
#image返回的图像。
#contours每个轮廓的点集合。
#hierarchy每个轮廓对应的层次信息。
binary,contours,hierarchy=cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,
cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。
3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数
OpenCV4.0中需要改为:
contours,hierarchy=cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,
cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。
4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持
支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用。
语言的接口,可应用于人机互动,物体识别,图像处理等领域。
OpenCV4新增功能
DNN对很多网络层进行了提升,如ONNS中的LSTM,Broadcasting,Algebraoverconstants,Slice
withmultipleinputs;DarkNet中的groupedconvolutions,sigmoid,swish,
scale_channels;MobileNet-SSDv3
更多OpenVINO后端特性:可通过nGraph添加自定义层
优化CUDA后端,并杀掉一些BUG
可以使用最新的IPP-CV2020.0.0Gold版本进行CPU优化
使用SIMD指令优化了integral、resize和RLOF实现
更多演示和例子
opencv_contrib:增加了AlphaMatting算法
calib3d:findChessboardCornersSB算法提升
core:getNumberOfCPUs()函数提升
imgcodecs:支持OpenJPEG库
highgui(Qt):增加到剪切板的复制功能
OpenCV4应用领域
应用领域编辑
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
OpenCV4常见问题
OpenCV4和OpenCV3区别
1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件
现在如果想在OpenCVPython4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。
#OpenCV3.x中
namedWindow(“input”,cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
#OpenCV4.x
namedWindow(“input”,cv.WINDOW_AUTOSIZE)
2、全部取消CV_XXX这种枚举类型,比如在3.x中可以正常使用的语句
#在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为
#image返回的图像
#contours每个轮廓的点集合
#hierarchy每个轮廓对应的层次信息
binary,contours,hierarchy=cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,
cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数
OpenCV4.0中需要改为
contours,hierarchy=cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,
cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持!
支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用
OpenCV4更新日志
1.修复BUG,新版体验更佳
2.更改了部分页面
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