carrot是一种Django的消息队列框架，在py-amqplib之上。

at-spi是Gnome的辅助项目。

xslet是一个项目的开发与XSL一些小程序。它包括“xslbook”，这显示没有任何其他转换工具在Web浏览器的书式的文件，以及“xslui”，它显示的网页与模块化的，没有任何其他转换工具在Web浏览器的XML文件。

PyOFC2是一个Python库生成的JSON，可以被打开闪光图消耗产生Flash图表数据。

Autoconf是一个用于生成可以自动地配置软件源代码包以适应多种Unix类系统的shell脚本的工具。由Autoconf生成的配置脚本在运行的时候与Autoconf是无关的，就是说配置脚本的用户并不需要拥有Autoconf。

OpenSwing项目是一个开源框架，可用于开发基于Swing的前端基于Java应用程序。

sqlamp是一个有效的算法与数据结构---分层实体路径的工作情况。它使用SQLAlchemy。

transaction是一个库，它包含一个用于Python的通用交易的执行情况。

ldapuseradd是由一组实用程序，在用户帐户管理和部署的援助。ldapuseradd项目完全可定制的模式支持，模块化共享对象“挂钩”的支持，落useradd命令替换为/模/德尔和groupadd/模/德尔，以及本地LDAP库支持（所以有少很多不安全的调用吨。该插件提供允许网站和链接，电子邮件Maildirs，纯ftpd的配额，阿帕奇VirtualHosts管理和MySQL数据库。该方案采用了高度可配置的用户组配置文件系统来区分有针对性的服务和路径。它像一个基于LDAP的useradd命令简易替换功能非常模块化方案。

IMAPClient是一个易于使用，Python化和与外部的Python标准库，没有依赖完整的IMAP客户端库。IMAPClient包括更复杂的功能和自动化功能测试，可以对现场的IMAP服务器上运行单元测试。

dbfpy是用来读取和写入DBF的，文件Python库。它是一个由JeffKunce然后由汉斯Fiby修改。dbfpy模块代码已被放置在公共领域，dbfpy可以阅读和书写简单的数字波束形成，文件。该DBF的格式是，约30年前，由一组简单的数据库应用程序（的dBase，FoxPro中，帆船，数字使用...).基本数据类型的数字，简短的文字及日期可供选择。许多不同的扩展已使用;dbfpy可以读取和只写简单的数字波束形成，文件。它是什么呢？最重要的用途是老DBF的阅读由其他程序创建的文件。DBF的，文件可以直接进口，处理如Excel，Access等程序如果你想生成表格数据到从Python脚本dbfpy进口这些方案将是一个选择大多数表格式数据。一些较近期的方案仍支援数据库用作数据存储。GIS的应用ArcView的就是其中之一。如果你需要存储在一个Python程序的内部使用的数据。dbfpy不提供现代数据库应用程序的任何功能。日常使用的存储数据，如PostgreSQL，甲骨文或MySQL数据库系统。如果你想采取的SQLite去轻量化。

SCEW旨在提供一个全球的XMLExpat解析器简单的接口，图书馆，以及创建新的XML文档一个简单的界面。它提供的功能来加载和访问，而无需创建外籍事件处理程序每次要加载一个新的XML文档的XML元素。

KDESvn是一个真正的客户本身而不是前端的命令行工具，最后得到了一个和KDE文件管理器结合的很好的SVN环境。

mpi4py是Python模块，它提供的MPI并行环境中的Python脚本支持。这是对MPI-1/MPI-2构建规范的顶部，但提供了一个面向对象的接口，密切关注的MPI-2的C++绑定。该模块支持点至点（发送，接收）和集体（广播，分散，收集，减少）的任何picklablePython对象通信。对于对象出口单段缓冲接口（字符串，NumPy阵列等），拦截/nonbloking/持久点至点，集体的和片面的（放，获取，积累）的完全支持通信，以及并行的I/O（阻塞和nonbloking，集体和noncollective读写操作使用明确的文件偏移，个人文件和共享文件指针的指针）。也有团体和Communicator（国际米兰，内部，笛卡尔和图形拓扑）创建和管理，以及创建用户定义的数据类型的全力支持。此外，还有几乎动态进程创建和管理（产卵，名称出版）的完整支持。

Conky的色提供了一个更简单的方法来配置Conky的，这Conky的脚本支持多语言：保加利亚语，英语，德语，意大利语，波兰语，葡萄牙语，俄语，西班牙语和乌克兰语。

git-goggles是GIT中的管理工具，允许您管理您的源代码，它通过开发生命周期的演变。

pycoco是一个Python脚本，可用于生成Python源代码的代码覆盖率信息。该脚本将下载的Python源代码，生成代码覆盖率的选择与解释，运行测试套件，并生成一个HTML报告多久每个源代码行中每个C或Python的文件已被测试套件的执行。

strainer是一个Python模块，提供工具，让开发人员清理网络序列化对象（HTML中，JSON的和XHTML）。

Swab是一个简单的WSGI的A/B测试工具。

JavaDecompiler可以很方便的反编译Java5以及以上版本生成的.class文件。

一个灵活的、可扩展性很强的Python程序语言开发环境。它包含多种工具，使用起来非常得心应手。

PyMT是发展多Python库触摸功能丰富的多媒体应用，目的是快捷，简便，交互设计和快速原型开发，PyMT是用Python编写的基础上，pyglet工具包。

pyodbc是一个Python库，使您可以访问ODBC数据库，它实现了Python数据库API规范2.0版。

ghettoq是一个队列框架，用于实现Redis和Django的数据库支持。

stompy是一个Python中单块协议的执行情况。