大小:371MB更新时间:2022-03-26软件授权:国产软件
Stata15官方版是一款专业优秀的数据统计分析工具。Stata15最新版支持数据分析、管理以及图表绘制功能,能够帮助用户分析实验,分析经济市场,分析方程等。Stata15软件拥有强大的计算功能,并能够将复杂的数据结果显示在图表上,方便用户随时查看。
Stata15软件介绍
完整的、集成的统计分析软件包,可以满足您用于数据分析、数据管理和图形的所有需要,尤其是面板数据的处理。stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的stata采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。
Stata15功能介绍
基本统计(basicstatistics)
stata把成百个统计工具放到您的指边,从高级的技术,比如带有frailty,动态面板数据(dpd)回归的幸存模型,广义评估方程式(gee),多层混合模型,带样本选择的模型,arch,和带有复杂幸存样本的评估;对于标准模型,比如线性和广义线性模型(glm),带有计数和二元结果的回归,anova/manova,聚集分析,比率标准化,案例控制分析,基本表格和汇总统计。
完整的数据管理工具(datamanagement)
stata的数据管理命令让您可以完整对所有类型的数据进行控制;
您能够组合和重新规划数据集,管理变量,和跨组或重复搜集统计信息。您能够处理字节型,整数型,长整型,浮点型,双字节型和字符型变量。stata同样也拥有管理特殊数据,比如幸存/连续数据,时间序列数据,面板/longitudinal数据,分类数据和调查数据。
可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。
可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。
可以恢复、修改执行过的命令。
可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。
可以从键盘或磁盘读入数据。
线性模式(linearmodels)
稳健huber/white/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、gls
广义型线性模式(generalizedlinearmodels)
十连结函数、使用者-定义连结、ml及irls估计、九变异数估计、七残差…等
模型检定及事后估计量支持分析(modeltestingandpost-estimationsupport)
wald检定、lr检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数hausman检定。
二元、计数及有限应变量(binary,count,andlimiteddependentvariables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated
模型、heckman选择模式、边际影响(paneldata/cross-sectional
time-series)随机及固定影响之回归、gee、随机及固定-影响之卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、ar(1)干扰回归
群集分析(clusteranalysis)
加权平均,质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充
调查方法(surveymethods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似最大估计量、回归、工具变量…
出版级质量的图形
stata能很容易的生成出版级质量,清晰风格的图形,包括回归拟合图形,分布图形,时间序列图形和幸存图。通过完整的图形编辑器,您可以点击修改图形上的任意部分或添加标题,注释,线条,箭头和文本。您可以选择已有的图形样式,或创建您自己的样式。
生存分析(survivalanalysis)
kaplan–meier、nelson–aalen,、cox
回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配…
时间序列(timeseries)
arima、arch/garch、var、newey-west、
correlograms、periodograms、白色-噪音测试,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化。
流行病学工具(toolsforepidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、mantel–haenszel,药理学、roc分析、icd-9-cm
Stata15软件特色
1、该软件拥有强大的绘图功能,可以帮助您分析更多经济数据
2、可以将实验数据加载到软件建立新的统计项目
3、提供了生物数据统计,可以通过图表展示分析的数据
4、拥有强大的计算功能,实验结果可以自动计算
5、界面提供了数据编辑器,可以对您添加的数据编辑
6、提供变量显示窗口,调整函数变量更方便
7、该软件也提供了专业的图形分析
8、让实验数据更加可视化,让化学研究数据更清晰
9、在分析市场数据方面也是支持的
10、对于统计数学方面的数据拥有更好的函数方程设置
Stata15使用说明
beta二项式模型
bayesmh是一个回归命令。它将结果分布的均值作为预测因子的函数进行建模。有些情况下,我们没有任何预测指标,并希望直接对结果分布进行建模。
例如,我们可能想要对我们的结果拟合泊松分布或二项分布。我们可以通过在可能性()选项中指定bayesmh支持的四种分布之一来做到这一点
多变量回归
我们考虑一个没有协变量的简单多变量正态回归模型。我们使用自动。dta,我们拟合了一个多变量正态分布,用于变量mpg,权重和长度
我们重新调整这些变量以具有大致相等的范围。总是推荐均衡模型变量的范围。因为这使得模型在计算上更稳定
面板数据和多级模型
虽然MH算法的基础贝叶斯并不适合拟合贝叶斯多级模型。您可以使用它来适应没有太多随机效应的多级模型。下面我们考虑两级随机截距和随机系数模型。
两级随机效应模型也被称为面板数据模型
Stata15更新日志
1.修改用户提交bug
2.添加新功能
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